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006-5-CustomWorkflow

心智模型​

自定义工作流让开发者能完全控制执行图结构，混合确定性逻辑与 Agent 行为，支持顺序、条件分支、循环和并行执行。核心原理是将 create_agent 创建的 Agent 直接作为 LangGraph 节点，在自定义图中调用，并可嵌入其他多 Agent 模式。

二级标题及内容​

  • 【关键特征】Key characteristics 完全控制图结构；混合确定性逻辑与 Agent 行为；支持顺序、条件、循环、并行；可将其他模式作为节点嵌入。

  • 【使用时机】When to use 当标准模式（子代理、技能等）不满足需求、需混合确定性与 Agent 逻辑、或需要复杂路由或多阶段处理时使用。

  • 【基础实现】Basic implementation 核心是将 create_agent 创建的 Agent 作为 LangGraph 的节点函数，在图中直接调用 agent.invoke()。

  • 【示例】Example: RAG pipeline 一个 WNBA 统计助手的完整自定义工作流，展示三种节点类型：模型节点（重写查询）、确定性节点（向量检索，不涉及 LLM）、Agent 节点（基于检索上下文推理，可调用工具获取实时新闻）。通过 LangGraph State 在节点间传递数据。

最佳实践​

  • Agent 即是节点：在 LangGraph 节点中直接调用 LangChain Agent，获取其灵活推理与工具调用能力，同时保留自定义图的精确控制。
  • 用 State 传递上下文：通过 LangGraph State 在各个工作流步骤间共享和更新结构化字段，实现节点间数据流通。
  • 按需混合逻辑：在自定义工作流中自由组合确定性步骤（如检索、计算）和 Agent 步骤（如推理、工具调用），构建最适合业务需求的混合流程。