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S06 Context Compact - 上下文压缩流程图

本文档描述 s06_context_compact.py 的三层上下文压缩机制和执行流程。

1. 系统架构概览​

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2. 三层压缩策略对比​

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3. 微压缩流程 (micro_compact)​

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4. 自动压缩流程 (auto_compact)​

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5. 代理主循环流程（集成三层压缩）​

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6. 上下文压缩前后对比​

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7. 压缩决策流程图​

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8. 数据结构​

tool_result 清理前​

{
    "type": "tool_result",
    "tool_use_id": "toolu_001",
    "content": "完整的命令输出（可能很长）"
}

tool_result 清理后​

{
    "type": "tool_result",
    "tool_use_id": "toolu_001",
    "content": "[Previous: used bash]"
}

压缩后的消息结构​

[
    {
        "role": "user",
        "content": "[Conversation compressed. Transcript: .transcripts/transcript_xxx.jsonl]\n\n# 摘要内容..."
    },
    {
        "role": "assistant",
        "content": "Understood. I have the context from the summary. Continuing."
    }
]

9. 状态转换图​

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10. 三层压缩特性总结​

层级触发条件执行频率Token 节省
Layer 1: micro_compact每轮自动执行每轮~几千 tokens
Layer 2: auto_compactToken 超过阈值按需~几万 tokens
Layer 3: compact 工具手动调用按需~几万 tokens

11. 关键特性总结​

特性说明
渐进式压缩从小幅清理到全面摘要
可恢复性完整对话保存到磁盘
透明性摘要保留关键信息
主动性代理可以主动触发压缩
Token 估算约 4 字符 = 1 token

12. 核心洞察​

"The agent can forget strategically and keep working forever."

代理可以战略性遗忘并无限期工作。