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心智模型

安装 LangGraph 是搭建有状态 Agent 的第一步。核心包 langgraph 提供了底层编排框架，而为了访问模型和定义工具，通常还会安装 langchain 以及对应模型提供商的包。这三层共同构成了一个完整的开发环境。

核心组件

• 基础层：langgraph。提供了构建、管理、部署长时间运行、有状态 Agent 的运行时和编排能力。
• 集成层：langchain。这是一个可选但推荐的框架，用于集成各种模型、定义和调用工具，为 LangGraph 提供组件支持。
• 提供层：Provider packages。与特定 LLM 提供商（如 OpenAI, Anthropic）交互需要单独安装其 SDK。

最佳实践

• 顺序安装：建议按 langgraph → langchain → provider package 的顺序进行安装，以确保依赖关系清晰。
• 检查 Python 版本：确保 Python 版本在 3.10 或以上，因为对 langchain 有硬性要求。
• 按需安装：langchain 并非必须，如果你有自己的模型交互和工具定义方式，可以只安装 langgraph。但对于初学者或标准开发，安装全套是最高效的选择。