langgraphDev
心智模型
本地服务器通过 langgraph dev 命令启动一个在内存模式下运行的 Agent Server，为 LangGraph 应用提供本地开发与测试环境。它暴露 API 端点供客户端调用，并可通过 Studio 进行可视化调试。
二级标题及内容
- 【步骤】
- 安装 CLI：
pip install -U "langgraph-cli[inmem]"（需 Python >= 3.11）。 - 创建应用：
langgraph new从模板创建项目。 - 安装依赖：在项目根目录用
pip install -e .或uv sync安装。 - 配置
.env：设置LANGSMITH_API_KEY。 - 启动服务：
langgraph dev，启动后 API 在http://127.0.0.1:2024，Studio 可通过对应 URL 访问。 - 在 Studio 中测试：访问 Studio URL 进行可视化、交互与调试。Safari 用户需加
--tunnel。 - 测试 API：通过 Python SDK（同步/异步）或 REST API 发送请求。
- 安装 CLI：
最佳实践
- 内存模式仅用于开发测试：生产环境应使用持久化存储后端的部署方案。
- 确保 Python 版本：需 Python >= 3.11。
- 正确配置 API Key：
.env文件中的LANGSMITH_API_KEY是连接服务的前提。 - 利用 Studio 调试：启动后直接访问 Studio 进行可视化开发和问题排查。